科技日?qǐng)?bào)記者 張夢(mèng)然
日本東邦大學(xué)醫(yī)學(xué)院團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種AI模型，無須進(jìn)行精液分析，僅通過測(cè)量血液中的激素水平，就可預(yù)測(cè)男性不育風(fēng)險(xiǎn)。該模型使用了無須編程的人工智能創(chuàng)建軟件。相關(guān)研究成果7月31日發(fā)表在《科學(xué)報(bào)告》上。
據(jù)世界衛(wèi)生組織2017年的一項(xiàng)研究，大約一半的不育癥是由男性引起的。精液分析被認(rèn)為是診斷男性不育癥的必要條件，但除了專門從事不育癥治療的醫(yī)療機(jī)構(gòu)外，其他醫(yī)療機(jī)構(gòu)并不容易獲得精液分析。
新研究收集了3662名男性的臨床數(shù)據(jù)。他們?cè)?011年至2020年間接受了男性不育癥的精液和激素檢測(cè)。AI檢測(cè)中如果個(gè)體患者的總活力精子數(shù)量高于標(biāo)準(zhǔn)值，則賦值為“0”；低于標(biāo)準(zhǔn)值時(shí)，賦值為“1”。結(jié)果顯示，AI模型準(zhǔn)確率約為74%。值得一提的是，它預(yù)測(cè)非阻塞性無精子癥（最嚴(yán)重的男性不育癥）的準(zhǔn)確率達(dá)100%。
研究人員表示，這種AI預(yù)測(cè)模型可用于初步篩查，雖然它不能完全替代精液檢測(cè)，但可用在專業(yè)機(jī)構(gòu)以外的場(chǎng)所中。
